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Stage PFE Data Engineer (SPFEDI1)

  • Smart Conseil
  • Ariana, Tunisie
  • Il'y a 1 mois
Postes vacants:
2 postes ouverts
Type d'emploi désiré :
Temps plein
Experience :
0 à 1 an
Niveau d'étude :
DESS, DEA, Master, Bac + 5, Grandes Ecoles
Rémunération proposée :
Confidentiel
Langue :
Français, Anglais
Genre :
Indifférent

Description de l'emploi

Smart Conseil est un éditeur des solutions logicielles spécialisé en Intelligence Artificielle, Big Data et Data Science. 

Smart conseil développe ses propres APIs et les met à disposition de ses clients essentiellement des sociétés Françaises de CAC40 dans les domaines suivants : Industrie, Energie, banque et assurances. Nos APIs les aident à optimiser leurs activités .  

Notre savoir-faire et nos solides compétences reposent sur un encadrement de qualité assuré par un personnel expérimenté. Une méthodologie agile est assurée avec un Daily quotidien et des outils de gestion de projet.  

Vos missions :

  • Participer aux projets R&D en Data engineering et Big Data.
  • Concevoir et développer des API (fast API, Docker, KUBERNITIES, Big Data).
  • Conseiller sur les meilleurs choix techniques en fonction des cas d'usages.
  • Assurer le suivi, les tests et la qualité des développements réalisés. 
  • Développer et mettre en place des drivers pour collecter les données. 
  • Réaliser l’hébergement des projets sur un serveur d’intégration continue Gitlab.

Exigences de l'emploi

  • Solide socle technique (Big Data / Traitement des données / Analyse textuelle).
  • Autonomie, initiative et sens de la pédagogie.
  • La maîtrise, à minima, de l'un des langages suivants est un pré requis : Python. 
  • Connaissances dans les outils de web scrapping, , Sélénium, Pandas, BeautifulSoup/Scrapy,  Linux .

 

Avantages: 

Rejoindre Smart Conseil, c’est :

- Une excellente opportunité de participer à la transformation du groupe vers le numérique, le Machine Learning et le Cloud.

- Des environnements technologiques en pleine évolution

- Un cadre de travail agréable.

- Le développement de vos connaissances en Data Science, génie logicielle, développement et organisation.

- Période de stage : 5 à 6 mois (En télétravail) .

Date d'expiration

08/11/2023

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