Formation Tunisie > Maîtrisez (EV) l'Electro-Mobilité : Formation sur les Véhicules Électriques (EV) avec les Bornes de Recharge Intelligentes

Maîtrisez (EV) l'Electro-Mobilité : Formation sur les Véhicules Électriques (EV) avec les Bornes de Recharge Intelligentes

  • GDCollectData
  • - Gafsa, Gafsa
  • - Il'y a 3 semaines
N'attendez pas pour vous garantir cette formation !

Description

Cours :

Formation en Electro-Mobilité (EV):

Maîtrise des Véhicules Électriques avec les Bornes de Recharge Intelligentes 

Présentation du Centre de Formation :

La société GDCollectData (gdcollect-data.fr), leader dans l'analyse de données avec l'intelligence artificielle depuis 6 ans en Tunisie et en Europe, a le plaisir de vous présenter des sessions de formation chaque mois. Nous vous proposons une formation complète sur les bornes intelligentes des voitures électriques (EV).

Contact :

N'hésitez pas à nous contacter si vous êtes intéressé par cette formation :

Introduction :

Êtes-vous prêt à explorer le monde de l'e-mobilité avec une expertise de pointe ? Notre programme de formation combine une compréhension approfondie des véhicules électriques avec les dernières avancées en matière de bornes de recharge intelligentes GO-e, en utilisant le protocole OCPP 1.6. Rejoignez-nous pour maîtriser les technologies émergentes qui façonnent l'avenir de la mobilité durable.

Niveau Débutant:

**: Introduction à l'Électro-Mobilité

  • Contexte et enjeux de l'électro-mobilité
  • Avantages et défis de la transition vers les véhicules électriques
  • Impact environnemental et économique

** : Fonctionnement des Véhicules Électriques

  • Différents types de véhicules électriques (hybrides, rechargeables, etc.)
  • Batterie et technologies de recharge
  • Autonomie et consommation d'énergie

*** : Les Bornes de Recharge Intelligentes

  • Fonctionnalités et types de bornes intelligentes
  • Modes de recharge et communication avec le véhicule
  • Installation et maintenance des bornes
  • etc....

Niveau Intermédiare:

**Bornes de Recharge Intelligentes GO-E( ocpp client) :
- Découvrez les fonctionnalités avancées des bornes de recharge GO-E, conçues pour une expérience de recharge fluide et intelligente (API go-e/Application Mobile/Ocpp server Platform).

**Protocole OCPP 1.6 :
- Plongez dans les détails du protocole OCPP 1.6, la norme de communication utilisée par les bornes de recharge intelligentes.

etc..

Niveau Avancé:

.**Programmation ((Ocpp server)):
- Apprenez à intégrer l'intelligence artificielle dans les solutions de recharge de véhicules électriques.
- Maîtrisez la programmation en JAVA SPRING et JavaScript REST API pour optimiser les performances des bornes de recharge.

-Génération pour les factures.

etc...

**Public Cible :

-Débutants/Etudiants/ Ingénieurs en électricité et électronique
- Développeurs logiciels spécialisés dans les solutions de mobilité
- Gestionnaires de flotte de véhicules électriques
- Professionnels de l'industrie automobile intéressés par les technologies émergentes

**Durée et Format :

- Durée : 1 à 3 mois selon les niveaux
- Format : Sessions en ligne dirigées par des experts, ateliers pratiques et études de cas.

**Certification :

À la fin du programme, vous recevrez un certificat de GDCollectData attestant de votre maîtrise des technologies de l'electro-mobilité .

Tarifs :

  • Niveau débutant
  • Durée totale : 30 heures sur 1 mois
  • Maximum 2 heures par jour, le weekend/ Ou cours du soir à partir 20h
  • Prix : à demander
  • Niveau Intermédiare
  • Durée totale : 30 heures sur 1 mois
  • Maximum 2 heures par jour, le weekend/Ou cours du soir à partir 20h
  • Prix : à demander
  • Niveau avancé
  • Durée totale : 30 heures sur 1 mois
  • Maximum 2 heures par jour, le weekend/Ou cours du soir à partir 20h
  • Prix : à demander

**Rejoignez-nous dès aujourd'hui pour façonner l'avenir de la mobilité durable avec l'e-mobilité EV dans le monde .**

Secteur d'activité

Tous secteurs, Informatique

Emplacement (Adresse)

En ligne ou sur place

Durée de la Formation

1 à 3 mois selon les niveaux

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