Data Scientist (SDS0100)

Smart Conseil est un éditeur de solutions logicielles expert en Data Science avec une filiale de conseil. 

Le groupe Smart Conseil accompagne des entreprises dans leurs projets dans tous les domaines (Industrie, banque et assurances etc.…) afin d’optimiser leurs activités. 

Notre savoir-faire et nos solides compétences reposent sur un bureau d'études, nos compétences terrain et des personnels expérimentés et motivés. 

Missions :  

• Concevoir des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données.
• Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées.
• Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.
• Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage.
• Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables.
• Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement. 

Contributions : 

• A la recherche et développement du traitement des données à grand volume.
• Au recrutement d’experts Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données. 

Avantages:

• Un cadre de travail agréable.
• Le développement de vos connaissances.
• Tickets restaurant.
• Plusieurs possibilités d'évolution de carrière.
• Rémunération selon profil . 

Compétences recherchées : 

• Maîtrise des langages de programmation : Python.
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, Cassandra, PostgresSQL, MySQL.
• Maîtrise des librairies de Machine Learning : Tenserflow/ Scikit-learn.
• Bonnes connaissances des principes d’architecture informatique.
• Bonnes connaissances en statistique et modélisation des données.
• Expérience en Cloud et maitrise de VGG 16/19, Yollo, Darknet, docker c'est un plus.

Qualités requises :  

• Compétences en gestion de projet.
• Curiosité intellectuelle.
• Esprit d’équipe et d’entrepreneuriat.

Rejoindre Smart Conseil, c’est :  

• Une excellente opportunité de participer à la transformation du groupe vers le numérique, le Machine Learning et le Cloud.
• Des environnements technologiques en pleine évolution.