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Dans le cadre du développement de ses activités, Databiz filiale d'autobiz (groupe Stellantis) en France recherche plusieurs Data-ops séniors . Si vous êtes prêt à contribuer et à créer de la valeur pour la mobilité plus propre et plus intelligente de demain, Databiz est l'endroit où il faut être.
Entreprise :
Notre entreprise
Créée en 2004, AUTOBIZ est une société européenne, ayant aujourd’hui ses bureaux à Paris, Valence, Milan et Berlin. Elle compte aujourd’hui 200+ collaborateurs et fait partie des trois 1ers fournisseurs de valeurs de marché au monde du secteur automobile.
Spécialisée dans la conception d’outils de données en temps réel, la société déploie, pour le compte de ses clients (constructeurs automobiles, concessionnaires, assureurs, loueurs longue durée) une large gamme de services/ solutions de pilotage et d’aide à la décision pour le secteur automobile
Le groupe automobile PSA (Peugeot-Citroën) est entré au capital de l’entreprise en 2017. Cette collaboration renforce la position d’AUTOBIZ sur le marché automobile à l’international et lui permet de développer de nouvelles solutions au quotidien.
Missions :
En tant que DataOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place et de la gestion des opérations liées aux données au sein de notre entreprise. Votre rôle consistera à garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données utilisées par nos équipes et nos systèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les équipes opérationnelles pour assurer la fluidité des flux de données et la prise de décisions basées sur des données fiables.
De formation Bac+5 en informatique, vous avez au min 2 ans d’expériences significatives dans le Big Data. Avoir une expérience est un atout, mais nous sommes également intéressés par des candidats qui ont un fort intérêt pour ce sujet
Personne stable, sérieuse, dynamique, rigoureuse, autonome, professionnelle capable de travailler en équipe, de manager, de piloter des projets, maîtrisant bien la langue anglaise et française. Vous êtes pragmatique avez le sens de l’organisation.
Compétences demandées :
relationnelles, des systèmes de stockage de données, des outils ETL (Extract, Transform, Load), des plateformes de data warehouse, des outils de gestion de flux de données (comme Apache Kafka), des solutions de surveillance des données, etc.
Nous sommes une équipe soudée, curieuse, passionnée, engagée et tournée vers l’apport d’impact positif, Nous offrons un environnement de travail dynamique et stimulant, avec de nombreuses opportunités d'apprentissage et de croissance professionnelle. Si vous êtes passionné par les données et que vous avez les compétences requises pour ce poste, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Nous offrons à nos collaborateurs :
- Rémunération attractive pour les meilleurs profils
- Des avantages sociaux : des tickets restaurants/cadeaux, prime d’assiduité, assurance groupe, primes Aïd, prime vacance.