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Formateur en Data Science

  • Bi-geek
  • Tunis, Tunisie
  • Il'y a 1 mois
Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d'emploi désiré :
CDI
Experience :
1 à 3 ans
Niveau d'étude :
DESS, DEA, Master, Bac + 5, Grandes Ecoles
Rémunération proposée :
Confidentiel
Langue :
Français, Anglais, Arabe

Description de l'emploi

BI-GEEK, un centre de formation spécialisé dans la Data Science, recherche un formateur passionné pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que formateur en Data Science, vous serez chargé de concevoir et de dispenser des programmes de formation de haute qualité sur divers sujets liés à la science des données.

Responsabilités :

  • Concevoir des programmes de formation en Data Science adaptés aux besoins des étudiants et des professionnels.
  • Dispenser des cours interactifs et engageants sur des sujets tels que le langage de programmation Python, les techniques d'apprentissage automatique, la manipulation de données, etc.
  • Créer des supports pédagogiques, des exercices pratiques et des projets pour renforcer l'apprentissage des apprenants.
  • Évaluer régulièrement les progrès des apprenants et fournir des retours constructifs pour les aider à développer leurs compétences en Data Science.
  • Suivre les dernières tendances et technologies en matière de Data Science pour mettre à jour les programmes de formation.

 

Exigences de l'emploi

 

  • Expérience professionnelle dans le domaine de la Data Science, de préférence en tant que data scientist, analyste de données ou développeur data.
  • Maîtrise des concepts fondamentaux de la Data Science, y compris le traitement des données, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive, etc.
  • Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts complexes de manière claire et accessible.
  • Expérience préalable en tant que formateur ou enseignant serait un atout.
  • Maîtrise des langages de programmation comme Python et R.
  • Connaissance pratique des bibliothèques populaires de Data Science telles que Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.
  • Diplôme universitaire pertinent dans les domaines de l'informatique, des statistiques, des mathématiques ou domaine connexe.

Date d'expiration

20/04/2024

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