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Data Analyst (Python & Power BI)

  • Visto consulting
  • Sousse, Tunisie
  • Il'y a 2 semaines
Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d'emploi désiré :
CDI
Experience :
3 à 5 ans
Niveau d'étude :
Ingénieur
Rémunération proposée :
Entre 1500 DT et 2000 DT
Langue :
Français, Anglais

Description de l'emploi

  • Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de différentes sources pour assurer leur qualité et leur intégrité.
  • Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies, en utilisant des techniques statistiques et des méthodes d'analyse des données.
  • Créer des visualisations de données claires et informatives à l'aide de Power BI pour présenter les résultats de l'analyse.
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et développer des solutions adaptées.
  • Développer des scripts et des pipelines de données automatisés en Python pour optimiser les processus d'analyse.
  • Effectuer des analyses ad hoc pour répondre à des questions spécifiques et fournir des recommandations basées sur les insights découverts.
  • Documenter les processus d'analyse et les résultats obtenus pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses.
  • Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils d'analyse des données pour maintenir les compétences à jour.

Exigences de l'emploi

  • Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • Expérience professionnelle dans un rôle similaire en tant que Data Analyst ou dans un domaine lié à l'analyse des données.
  • Maîtrise de Python pour l'analyse de données, y compris la manipulation de données avec Pandas et la visualisation avec Matplotlib ou Seaborn.
  • Excellentes compétences en visualisation de données avec Power BI ou des outils similaires.
  • Solides compétences en analyse statistique et en résolution de problèmes.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les priorités dans un environnement dynamique.
  • Fortes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats d'analyse de manière claire et concise.
  • Connaissance des bases de données relationnelles et des requêtes SQL est un plus.

Date d'expiration

15/05/2024

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