Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de différentes sources pour assurer leur qualité et leur intégrité.
Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies, en utilisant des techniques statistiques et des méthodes d'analyse des données.
Créer des visualisations de données claires et informatives à l'aide de Power BI pour présenter les résultats de l'analyse.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et développer des solutions adaptées.
Développer des scripts et des pipelines de données automatisés en Python pour optimiser les processus d'analyse.
Effectuer des analyses ad hoc pour répondre à des questions spécifiques et fournir des recommandations basées sur les insights découverts.
Documenter les processus d'analyse et les résultats obtenus pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses.
Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils d'analyse des données pour maintenir les compétences à jour.
Exigences de l'emploi
Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle dans un rôle similaire en tant que Data Analyst ou dans un domaine lié à l'analyse des données.
Maîtrise de Python pour l'analyse de données, y compris la manipulation de données avec Pandas et la visualisation avec Matplotlib ou Seaborn.
Excellentes compétences en visualisation de données avec Power BI ou des outils similaires.
Solides compétences en analyse statistique et en résolution de problèmes.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les priorités dans un environnement dynamique.
Fortes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats d'analyse de manière claire et concise.
Connaissance des bases de données relationnelles et des requêtes SQL est un plus.