Recherche et développement : Participer à la recherche sur les dernières techniques en IA générative, comme les modèles de traitement du langage naturel, les réseaux de neurones convolutionnels pour les images, et autres technologies émergentes.
Implémentation de modèles : Aider à coder et implémenter des modèles d'IA générative en utilisant des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, ou des plateformes spécifiques comme GPT (pour le texte) ou DALL-E (pour les images).
Tests et optimisation : Effectuer des tests pour évaluer les performances des modèles et travailler sur leur optimisation pour améliorer la qualité et l'efficacité de la génération.
Documentation et rapport : Documenter les processus de développement et rédiger des rapports sur les résultats des expérimentations et les progrès réalisés.
Collaboration interdisciplinaire : Collaborer avec d'autres membres de l'équipe, y compris des ingénieurs en données, des développeurs de logiciels, et des chercheurs pour intégrer les technologies d'IA générative dans des applications plus larges.