Le Développeur IA / Data Scientist conçoit, entraîne et déploie des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la maintenance prédictive. Il travaille sur la détection d’anomalies, la prédiction de pannes et la classification de défauts à partir de données issues de capteurs industriels.

Principales responsabilités :

• Développer des modèles de détection d’anomalies et de classification sur des séries temporelles multi-capteurs.
• Construire et maintenir les pipelines de machine learning (ingestion, feature engineering, entraînement et déploiement).
• Intégrer les modèles dans les applications existantes pour l’inférence en temps réel ou en batch.
• Suivre et améliorer les performances des modèles (taux de détection, réduction des fausses alarmes).
• Maintenir une veille technologique en IA appliquée aux données industrielles.
• Collaborer avec les équipes techniques pour l’optimisation des features issues du traitement du signal.

Formation et expérience

• Bac +4 / Bac +5 en Informatique, Data Science, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• 3 à 6 ans d’expérience en machine learning ou data science.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, pandas, NumPy).
• Expérience en machine learning appliqué aux séries temporelles.
• Compétences en feature engineering et traitement de données.
• Connaissance des pratiques de base MLOps et déploiement de modèles.
• Bonne maîtrise de SQL pour l’exploitation des données.

Compétences personnelles

• Rigueur scientifique et esprit analytique.
• Capacité à expliquer des résultats techniques à différents interlocuteurs.
• Autonomie, curiosité et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Bonne communication en français et en anglais