DIGITAL4BUSINESS est un groupe spécialisé dans les services IT, la gestion de flottes, la maintenance (Care) et le négoce de matériel.
Dans le cadre de sa transformation digitale, Digital4Business souhaite intégrer l’Intelligence Artificielle au cœur de ses opérations afin d’automatiser ses processus, d’améliorer sa performance et de développer de nouveaux leviers de croissance.

Objectif du poste

Le Développeur IA aura pour mission de concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et des agents IA métiers, afin d’automatiser les workflows internes, exploiter la data du groupe et améliorer la performance opérationnelle et financière.

Missions principales

1. Conception & stratégie IA

• Identifier les cas d’usage IA à fort impact (workflows métiers)
• Définir la roadmap IA du groupe (court / moyen / long terme)
• Prioriser les projets selon ROI et faisabilité
• Proposer des solutions innovantes adaptées au business Digital4Business

1. Développement des agents IA

• Concevoir et développer des agents IA métiers
• Implémenter des modèles IA (ML, NLP, LLM)
• Créer des solutions d’automatisation de tâches complexes
• Tester, améliorer et maintenir les modèles

1. Intégration systèmes

• Connecter les solutions IA avec :
• Odoo
• APIs externes
• Bases de données internes
• Outils ITSM
• Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données

1. Human-in-the-Loop & gouvernance IA

• Mettre en place des boucles de validation humaine sur les décisions critiques (finance, pricing, SAV)
• Définir des règles d’escalade et de contrôle (seuils, alertes, validation obligatoire)
• Assurer la traçabilité des décisions IA (logs, justification des recommandations)
• Concevoir des interfaces permettant aux équipes métiers de valider ou corriger les actions des agents IA
• Améliorer en continu les modèles grâce aux retours utilisateurs (feedback loop)
• Garantir la conformité, la fiabilité et la maîtrise des risques liés à l’IA

1. Data & analyse

• Structurer et exploiter les données du groupe
• Développer des modèles prédictifs :
• rentabilité
• prévision de chiffre d’affaires
• Mettre en place une gestion prédictive des stocks et de la logistique
• Automatiser le traitement des demandes clients (Care / Swap)
• Analyser et optimiser les appels d’offres (pricing, rentabilité, risques)
• Concevoir des dashboards intelligents pour le pilotage de l’activité

1. Contrôle & optimisation

• Détecter les anomalies
• Optimiser les performances des modèles IA
• Améliorer l’efficacité opérationnelle via l’automatisation

1. Collaboration & pilotage

• Travailler en transverse avec les équipes Opérations, Finance et Commerce
• Accompagner les équipes dans l’adoption des outils IA
• Participer à la structuration des pratiques data & IA

1. Veille technologique

• Suivre les évolutions en Intelligence Artificielle (LLM, agents, automatisation)
• Tester de nouveaux outils et frameworks
• Proposer des améliorations continues

1. Delivery & impact business

• Livrer rapidement des solutions opérationnelles
• Mesurer l’impact des projets (ROI, gains de temps, réduction des coûts)
• Contribuer à l’amélioration globale de la performance du groupe

Profil recherché

Formation :
Bac+5 en informatique, data, intelligence artificielle ou équivalent

Compétences techniques :

• Python (obligatoire)
• Machine Learning / Deep Learning
• LLM / IA générative / agents IA
• APIs & intégration systèmes
• SQL / gestion de données
• Connaissance d’Odoo (fort plus)

Compétences complémentaires :

• Automatisation (Make, n8n, scripts, workflows)
• Outils IA (Mistral, ElevenLabs, autres modèles LLM)
• Hébergement et déploiement (cloud, serveurs, hosting)
• Cloud (AWS, GCP, Azure)

 Qualités attendues

• Esprit analytique et orienté business
• Autonomie et capacité à structurer
• Capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques
• Esprit d’innovation