Titre du poste : Stagiaire Ingénieur ML - Détection d'Anomalies et Classification de Menaces

Localisation : Remote 

Durée : 3 à 6 mois

Début souhaité : Dès que possible

Langues : Français courant, Anglais technique

Description du stage :

Nous recherchons un stagiaire ML passionné pour développer les algorithmes de classification et de fingerprinting des attaquants sur notre plateforme de détection d'intercepteurs IMSI. Vous travaillerez sur des problématiques avancées de détection d'anomalies.

Missions principales :

· Développement d'un service de classification avec FastAPI

· Ingénierie de caractéristiques (feature engineering) pour détection d'intercepteurs IMSI

· Implémentation d'algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, Autoencoders)

· Développement d'un système de fingerprinting d'attaquants (pattern matching, clustering)

· Entraînement et validation de modèles avec scikit-learn

· Création d'API REST pour l'inférence

· Intégration avec Kafka pour le streaming de données

· Mise en place de monitoring de dérive de modèle (drift detection)

· Optimisation des performances d'inférence (batch processing)

Technologies utilisées :

Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, scikit-learn, pandas, numpy, joblib, TensorFlow/PyTorch (optionnel), Kafka, Redis, pytest, pytest-asyncio, MLflow, Prometheus, Git, GitHub, DVC

Outils IA maîtrisés attendus :

ChatGPT/Claude (feature engineering, architecture ML), Gemini (analyse données, visualisation), GitHub Copilot (génération code Python)

Profil recherché :

· Étudiant en école d'ingénieur ou Master 2 en data science / ML

· Bonne connaissance de Python et des bibliothèques scientifiques (scikit-learn, pandas)

· Compréhension des algorithmes de clustering et détection d'anomalies

· Capacité à créer des API Python (FastAPI/Flask)

· Connaissance des métriques d'évaluation (précision, rappel, F1)

Ce que nous offrons :

· Problématiques ML avancées dans la cybersécurité

· Stack technique moderne (FastAPI, scikit-learn, Kafka)

· Encadrement par un lead tech expérimenté

· Environnement de travail remote-friendly

· Possibilité de poursuite en CDI

Contact : [email protected]