CONTEXTE DE LA MISSION:

Au croisement de l’ingénierie de données et de l’intelligence artificielle, nous recherchons un profil polyvalent capable de piloter des projets de valorisation de l'information de bout en bout. Votre mission dépasse la simple analyse : vous concevez des workflows robustes pour extraire, normaliser et donner du sens à des données souvent complexes ou hétérogènes.

PROFIL RECHERCHÉ:

Nous cherchons une personne capable de prendre en charge des sujets de bout en bout : comprendre un besoin, trouver la bonne approche, produire un résultat concret et accompagner les équipes dans son adoption. Pas un(e) développeur(se) pur(e), mais quelqu’un qui maîtrise les outils IA pour coder efficacement et qui sait lire, analyser et donner du sens à des données.

Un parcours en data, informatique ou intelligence artificielle est un plus. Ce qui compte avant tout : la curiosité, l’autonomie, la capacité à apprendre vite et à être force de proposition.

MISSIONS PRINCIPALES:

-Collecte et acquisition de données

·        Extraire des informations depuis des sources web publiques aux structures variées

·        Mettre en place des processus de collecte robustes, reproductibles et adaptables à de multiples                       sources

·        Gérer les contraintes techniques liées à l’hétérogénéité des formats et des modes d’accès

         Analyse et exploitation des données

·        Analyser les données collectées pour en tirer des indicateurs, des tendances ou des anomalies

·        Produire des synthèses et des restitutions claires à destination des équipes et des décideurs

·        Suivre le fonctionnement des outils en place et proposer des améliorations

         Structuration et qualité des données

·        Transformer des données brutes (tableaux, pages web, fichiers divers) en formats normalisés et                        exploitables

·        Croiser les données collectées avec des référentiels officiels (découpages territoriaux, nomenclatures)

·        Détecter et corriger les incohérences : doublons, erreurs de nommage, données manquantes

         Intelligence artificielle et traitement documentaire

·        Déployer des outils de reconnaissance de texte sur des documents numérisés (manuscrits, documents           anciens)

·        Développer des méthodes de rapprochement intelligent entre données (variantes orthographiques,                   évolutions historiques)

·        Automatiser les étapes de traitement pour passer de la donnée brute à la donnée exploitable

         Accompagnement et coordination d’équipe

·        Former et accompagner l’équipe technique basée à Tunis, notamment sur les pratiques de vibecoding             (Cursor, Claude, Copilot)

·        Documenter les processus et méthodes pour assurer leur reproductibilité

·        Servir de relais entre les équipes techniques et les équipes métier

          Interfaces et restitution

·        Participer à la création d’outils de consultation simples et efficaces pour les utilisateurs finaux

·        Contribuer à la conception d’une API permettant d’interroger et d’exploiter les données

Indispensables:

·        Vibecoding / programmation assistée par IA — savoir utiliser des outils comme Cursor, Claude ou Copilot           pour produire des scripts fonctionnels (collecte, transformation, analyse)

·        Capacité d’analyse — savoir lire des données, en extraire du sens, identifier des tendances et des                           anomalies

·        Compréhension du web — savoir extraire de l’information depuis une page HTML, comprendre le                           fonctionnement d’un site

·        Communication et pédagogie — accompagner des profils techniques, expliquer des méthodes,                               transmettre des bonnes pratiques

·        Rigueur sur la donnée — sensibilité à la qualité, aux anomalies, à la cohérence des informations

Appréciées:

·        Expérience en scraping web (BeautifulSoup, Selenium ou équivalents)

·        Notions d’IA appliquée : OCR, traitement du langage naturel, matching flou

·        Connaissance des APIs REST (consommation et/ou conception)

·        Familiarité avec des outils de visualisation de données (Streamlit, Dash ou autres)

·        Expérience avec PostgreSQL ou une base relationnelle

QUALITÉS :

Autonomie

Prendre en charge des sujets de bout en bout dans un cadre souple

Pédagogie

Transmettre, former et faire monter en compétence les équipes

Rigueur

Travailler avec précision sur des référentiels officiels

Adaptabilité

Jongler entre plusieurs projets, sources et interlocuteurs