Emploi Tunisie » Offres d'emploi à Hammamet » Stage d' été — Développeuse IA / Chatbot RAG
NexSafar est une plateforme B2B2C spécialisée dans le voyage spirituel (Omra, Hajj, tourisme halal), avec 140+ agences partenaires en France, Tunisie et Canada francophone.
Nous développons un assistant IA multilingue pour accompagner les pèlerins et les agences. Le chatbot est déjà en production sur un serveur dédié.
Stack technique actuelle :
- Backend : Flask (Python) + MongoDB + Gunicorn + Nginx
- IA : Pipeline RAG complet (FAISS + SentenceTransformers + Ollama / Qwen2.5)
- Recherche web : Brave Search API avec filtrage intelligent
- Base vectorielle : 600+ chunks en FR / AR / EN
- Intégration : WhatsApp Business, interface admin Bootstrap 5
Missions du stagiaire :
- Enrichir la base de connaissances RAG (contenu Hajj/Omra, visa, logistique)
- Améliorer la gestion multilingue FR / AR / EN dans le pipeline
- Optimiser les embeddings et le seuil de confiance RAG
- Développer de nouvelles fonctionnalités chatbot (détection d'intention, réponses structurées)
- Contribuer aux tests automatisés et à la documentation technique
- Participer à l'intégration WhatsApp Business API
Ce que nous offrons :
- Expérience concrète sur un projet IA en production
- Stack moderne : RAG, LLM local, FAISS, embeddings multilingues
- Encadrement technique et suivi régulier
- Lettre de recommandation et attestation de stage
- Environnement de travail dynamique au sein de l'équipe Hammamet
Durée : 2 à 3 mois — Juin / Juillet / Août 2026
Lieu : Hammamet — Présentiel obligatoire
Formation :
- Bac+3 à Bac+5 : Informatique, Data Science, IA, Génie Logiciel
- Écoles d'ingénieurs, universités ou instituts technologiques tunisiens
Compétences requises :
- Python maîtrisé — Flask, traitement de données, scripting
- Systèmes RAG : embeddings, vector stores (FAISS, Chroma...), retrieval pipelines
- Modèles LLM open-source via Ollama (LLaMA, Mistral, Qwen...)
- Bases de données : MongoDB ou équivalent NoSQL
- Git / GitHub — bonnes pratiques de versioning
Atouts appréciés :
- LangChain, HuggingFace Transformers ou SentenceTransformers
- NLP multilingue (arabe, français, anglais)
- Autonomie, curiosité, esprit d'initiative
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