Le profil recherché

Nous recherchons un ingénieur Python ayant une expérience en intelligence artificielle appliquée, capable de concevoir et d’industrialiser des services IA robustes, exploitables en production.

Vous êtes à l’aise aussi bien avec l’intégration de briques IA (OCR, LLM, RAG, moteurs de règles) qu’avec les aspects software engineering indispensables à un produit SaaS : architecture, tests, monitoring, performance et déploiement.

Vous n’êtes pas nécessairement un expert en data science ou en entraînement de modèles, mais vous savez assembler les bons composants, sécuriser leur fonctionnement et les faire tourner à l’échelle.

Ce que vous savez faireIA appliquée

Vous avez déjà travaillé sur un ou plusieurs sujets parmi les suivants :

• OCR et extraction de données à partir de documents

• Classification documentaire

• Utilisation de LLM via API (OpenAI API, Anthropic Claude, etc.)

• Architectures RAG (indexation, embeddings, retrieval, citations)

• Prompt engineering et validation des sorties

• Construction de workflows limitant les hallucinations

• Gestion des scores de confiance et de validation humaine

Développement backend

• Bonne maîtrise de Python

• Développement d’APIs REST avec FastAPI

• Modélisation de données avec Pydantic

• Traitements asynchrones avec Celery

• Utilisation de PostgreSQL, Redis et systèmes de queue

Production & MLOps

Vous êtes capable de mettre un service en production avec :

• Docker

• CI/CD via GitHub Actions

• Monitoring avec Prometheus

• Logging avec Grafana Loki

• Tracing via OpenTelemetry

• Déploiement cloud (AWS, Azure ou GCP)

Qualité logicielle

• Tests unitaires et d’intégration avec pytest

• Validation de cas métier et jeux de tests IA

• Gestion des erreurs, retries, timeouts et fallbacks

• Documentation technique claire

Ce que nous attendons de vous

• Concevoir des composants fiables et maintenables.

• Transformer un POC en service industrialisé.

• Mettre en place des métriques, logs, alertes et tableaux de bord.

• Anticiper les problématiques de performance et de montée en charge.

• Produire un code testé, documenté et simple à faire évoluer.

• Participer activement aux choix d’architecture.

Votre état d’esprit

Vous êtes :

• Pragmatique : vous privilégiez les solutions robustes aux approches complexes.

• Autonome : vous prenez en charge un sujet de bout en bout.

• Rigoureux : vous accordez autant d’importance aux tests qu’au code.

• Curieux : vous suivez les évolutions des outils IA.

• Produit-oriented : vous comprenez les besoins métier derrière la technique.

Profil idéal

• 3 à 6 ans d’expérience en développement Python.

• Au moins 2 projets IA ou data mis en production.

• Expérience concrète de services SaaS ou APIs backend.

• Bonne culture DevOps/MLOps.

• Capacité à travailler dans une petite équipe avec beaucoup d’autonomie.

Compétences qui feront la différence

• OCR/document intelligence (Azure AI Document Intelligence, Amazon Textract, Tesseract OCR)

• Vector databases (Qdrant, pgvector)

• Connaissance des problématiques RGPD et auditabilité.

• Expérience dans la PropTech, la FinTech ou l’insurtech.

Ce poste est fait pour vous si…

• Vous aimez construire des systèmes IA utiles et robustes.

• Vous savez industrialiser des workflows IA de bout en bout.

• Vous appréciez les environnements techniques exigeants.

• Vous souhaitez avoir un impact direct sur l’architecture du produit.

Ce poste n’est pas fait pour vous si…

• Vous préférez rester au stade du notebook ou du POC.

• Vous n’avez jamais déployé de service Python en production.

• Les tests, le monitoring et la qualité logicielle vous intéressent peu.

• Vous recherchez un cadre très cloisonné avec peu d’autonomie.

• Vous souhaitez avoir un impact direct sur l’architecture du produit.

Ce que nous offrons…

• Une experience mutinationale enrichissante avec des grands acteurs en developpement IA.
• Un travail flexible en full remote avec des tickets jira clairs et structurés et des échéanciers bien définis.
• Une rémunération motivante et évolutive.