Nous lançons un nouveau projet technologique autour d’un moteur intelligent de matching universel.

L’objectif est de construire une plateforme capable de collecter, structurer, analyser et rapprocher automatiquement différents types de données issues de sources multiples. Le projet repose sur des briques d’intelligence artificielle, d’automatisation, de recherche sémantique, de scoring et d’agents autonomes.

Nous recherchons un profil technique motivé, autonome et curieux, capable de participer à la création d’un prototype concret, puis à son amélioration progressive.

Ce que nous voulons construire

Un système capable de détecter des signaux, comprendre leur contenu, extraire les informations importantes, les normaliser, puis les comparer à d’autres données afin de proposer des correspondances pertinentes.

Le projet demande une vraie capacité à manipuler des données imparfaites, hétérogènes, parfois non structurées, et à les transformer en information exploitable.

Missions principales

• Développer des scripts et agents de collecte de données.
• Automatiser la surveillance de sources web ou documentaires.
• Extraire et structurer des informations à partir de pages web, fichiers, textes ou documents.
• Mettre en place des workflows IA pour analyser, classifier et enrichir les données.
• Participer à la création d’un moteur de scoring et de matching.
• Tester différentes approches techniques : recherche textuelle, recherche sémantique, règles métier, LLM, agents autonomes.
• Contribuer à l’amélioration continue du prototype : qualité des résultats, robustesse, performance, automatisation.

Compétences techniques recherchées

• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience en scraping ou automatisation web : Playwright, Selenium, BeautifulSoup, APIs, parsing HTML.
• Bonne compréhension des LLM, prompts, agents IA ou outils d’automatisation.
• Capacité à manipuler des données non structurées : textes, PDF, fichiers, pages web.
• Connaissances appréciées en Elasticsearch, moteurs de recherche, embeddings, scoring ou NLP.
• À l’aise avec Git, environnements Python, APIs et logique backend.
• Une expérience avec Docker, workflows automatisés ou outils no-code/low-code est un plus.

Profil recherché

Nous cherchons quelqu’un de débrouillard, sérieux et intelligent, mais surtout capable de réfléchir avec nous.

Le profil idéal aime :

• construire des prototypes ;
• tester rapidement ;
• comprendre un problème métier ;
• trouver des solutions simples avant de complexifier ;
• travailler avec des données imparfaites ;
• améliorer progressivement un système ;
• proposer des idées, pas seulement exécuter des tâches.

Nous ne cherchons pas uniquement un développeur qui applique un cahier des charges figé.
Nous cherchons une personne capable de participer à la construction d’un produit en phase de démarrage, avec une vraie logique d’expérimentation.

État du projet

Le projet est en phase initiale. Les premières briques existent déjà dans d’autres environnements internes, mais nous souhaitons constituer une petite équipe dédiée pour avancer rapidement sur ce nouveau moteur.

La mission peut démarrer sous forme freelance, temps partiel ou collaboration évolutive, selon le profil et la disponibilité.

Ce que nous apprécions particulièrement

• Autonomie.
• Curiosité technique.
• Esprit produit.
• Bon sens.
• Capacité à documenter simplement.
• Envie de construire quelque chose de concret.
• Goût pour les sujets IA, data, automatisation et matching.

Si vous aimez les projets où il faut partir d’une idée ambitieuse, construire les premières briques, tester, corriger, améliorer et voir progressivement naître un vrai produit, cette mission peut être très intéressante.