Formateur Informatique / Data Science (FDSSUD01)

  • Smart Conseil -
  • Gabès, Tunisie
  • Il'y a 1 mois
Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d'emploi désiré :
CDI, CDD, Temps plein, SIVP
Niveau d'étude :
Xpert, Recherche
Langue :
Français, Anglais

Description de l'emploi

Dans le cadre de son projet de formation (école supérieure qui assure des formations certifiantes en ligne) Smart Conseil recrute un(e) Formateur spécialisé(e) en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou un domaine connexe. Vous rejoindrez notre équipe pédagogique pour accompagner nos apprenants dans leur montée en compétences et les former aux métiers technologiques d'avenir.

 

Vos missions principales :

  • Développer et animer des cours en ligne et en présentiel pour des apprenants de niveau avancé, dans des domaines tels que l'informatique, la science des données, l’intelligence artificielle et les nouvelles technologies.
  • Offrir un suivi personnalisé aux étudiants : évaluer, corriger les travaux pratiques, et les accompagner dans leur parcours d’apprentissage.
  • Adapter régulièrement les contenus pédagogiques aux évolutions du secteur pour offrir des formations à la pointe des innovations technologiques.
  • Concevoir des supports pédagogiques attractifs et interactifs, tels que des vidéos, quiz, études de cas et exercices pratiques, pour rendre l'apprentissage plus dynamique et accessible.
  • Accompagner et superviser des projets pratiques en lien avec les modules enseignés, en apportant une expertise technique et pédagogique.

Exigences de l'emploi

Profil recherché :

  • Formation : Diplôme de niveau Ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou autre domaine connexe.
  • Expérience : Expérience en formation, enseignement ou tutorat, de préférence dans des contextes académiques ou professionnels, et à l’aise avec la création de contenus pédagogiques pour des cours en ligne.
  • Compétences techniques : Maîtrise d’un ou plusieurs domaines, tels que le développement logiciel (Python, Java, etc.), bases de données, machine learning, ou data science.
  • Maîtrise des outils pédagogiques : Connaissance des outils d’enseignement en ligne (LMS, Moodle) et des plateformes de visioconférence.
  • Aptitudes personnelles : Sens de la pédagogie, capacité à transmettre des concepts techniques complexes de manière simple, et excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.

Date d'expiration

16/07/2026

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