Résumé du poste : 

En tant qu'Architecte Solutions IA & Urbanisation SI, vous concevez et mettez en œuvre la trajectoire technologique de l'entreprise. Vous êtes garant de la cohérence globale du système d'information (urbanisation) tout en pilotant l'intégration de solutions d'Intelligence Artificielle de pointe, notamment via le déploiement d'agents autonomes. Votre rôle est d'assurer la convergence entre un écosystème applicatif SaaS moderne, une architecture de données centralisée et des cas d'usage IA à fort impact métier.

Contexte et Enjeux

L'entreprise évolue dans un environnement hautement compétitif nécessitant une agilité technologique et une exploitation optimale de la donnée. L'enjeu principal est de moderniser l'infrastructure existante pour la faire évoluer vers un modèle cible unifié, favorisant l'interopérabilité des solutions SaaS, la centralisation des données pour la Business Intelligence, et l'automatisation avancée des processus métiers grâce aux agents IA. Ce poste est une création stratégique visant à aligner la technologie sur les ambitions de croissance et d'innovation.

Missions Principales et Responsabilités Détaillées

• Urbanisation et Architecture : Définir la cartographie actuelle et cible du SI. Élaborer une roadmap de transformation intégrant les applicatifs SaaS, les bases de données et les outils de reporting.
• Déploiement de l'IA : Concevoir, évaluer et déployer des agents IA capables d'interagir avec les systèmes de l'entreprise pour automatiser les tâches complexes et assister les utilisateurs.
• Gouvernance des Données : Structurer une architecture de base de données centralisée permettant d'alimenter efficacement les outils de BI et les modèles d'IA.
• Pilotage technique : Assurer le rôle d'expert technique lors des choix de solutions (Make or Buy) et accompagner les équipes de développement/intégration.
• Veille stratégique : Maintenir une expertise sur les évolutions des LLMs, des frameworks d'agents IA et des standards d'architecture d'entreprise.

Exemples de Chantiers

• Cadrage d'une plateforme d'agents IA : Mise en place d'un environnement sécurisé permettant à des agents LLM d'exécuter des workflows métiers automatisés.
• Feuille de route cible : Rédaction du plan de transition pour passer d'une architecture silotée à une architecture orientée services.
• Rationalisation SaaS : Audit du portefeuille applicatif existant pour identifier les redondances, consolider les outils et optimiser les coûts de licences.
• Modèle de données centralisé : Conception d'un Data Warehouse / Data Lake unique centralisant les données de production, de vente et RH, etc.
• Gouvernance et Sécurité : Définition des règles d'habilitation et de sécurisation des données exposées aux agents IA.
• BI et Reporting : Déploiement d'un socle décisionnel self-service couplé à l'architecture de données centralisée.
• Intégration applicative : Mise en place d'un middleware ou d'une solution d'iPaaS pour orchestrer les échanges en temps réel entre le CRM SaaS, l'ERP et les bases analytiques.

Interactions

• En interne : Direction Générale (alignement stratégique), Directions Métiers (recueil des besoins, cas d'usage), Équipes IT (développeurs, ingénieurs data, sécurité).
• En externe : Éditeurs de logiciels SaaS, fournisseurs de solutions Cloud et IA, partenaires d'intégration.

Formation et Expérience

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 (École d'Ingénieur ou parcours universitaire équivalent en informatique), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 à 5 ans dans des fonctions d'architecture SI, avec une exposition concrète et récente aux projets liés à la Data et à l'Intelligence Artificielle.

Compétences en Urbanisation et Architecture

• Maîtrise des frameworks d'architecture d'entreprise (ex: TOGAF).
• Forte capacité à concevoir des architectures distribuées, Cloud-native et API-first.
• Expertise dans l'intégration de solutions SaaS et les outils iPaaS / Middleware.

Compétences IA et Agents

• Compréhension approfondie des architectures LLM et des mécanismes de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Savoir-faire dans la conception et le déploiement de frameworks d'agents autonomes ou multi-agents.
• Capacité à sécuriser les interactions entre les agents IA et les API internes (Prompt injection, contrôle des accès).

Compétences Data, BI et Reporting

• Capacité à structurer une donnée centralisée au service des usages métiers et décisionnels.
• Maîtrise des principes d'alimentation des outils de BI et de diffusion d'indicateurs fiables.
• Capacité à fiabiliser le reporting en assurant la cohérence, la qualité et la traçabilité des données.

Compétences transverses

• Excellente qualité de communication écrite et orale en français et en anglais.
• Aptitude à animer des ateliers, arbitrer et embarquer les parties prenantes.
• Capacité à évoluer dans des environnements en transformation.

Éléments Différenciants / Atouts

Une certification en architecture Cloud (AWS, Azure, GCP) ou en architecture d'entreprise est un plus. Une expérience préalable dans la conduite du changement technologique lors du passage de systèmes "legacy" (sur site) vers des écosystèmes full SaaS / IA constituera un avantage décisif.

Pourquoi Rejoindre ce Poste ?

Rejoindre ce poste, c'est l'opportunité d'être au cœur du réacteur de la transformation numérique. Vous aurez carte blanche pour concevoir une architecture moderne et pérenne, en combinant les fondamentaux d'un SI robuste avec les innovations de rupture qu'offre l'IA générative. Ce rôle stratégique offre une grande autonomie, un impact direct sur la performance de l'organisation, et la possibilité de façonner la trajectoire technologique d'une entreprise ambitieuse.