Contexte

Nous accompagnons depuis plusieurs années les entreprises dans leurs projets de transformation, d'ingénierie et d'innovation, en leur apportant un soutien opérationnel ciblé. Afin de regrouper et valoriser ces expertises, nous avons récemment créé Abylys, une société de consulting. L'un de nos axes de développement majeurs repose sur la mise en place d'une équipe pluridisciplinaire visant à adresser les problématiques de nos clients offshores dans le cadre de transformations digitales diverses. Pour l'un de nos premiers projets, nous collaborons avec un acteur de référence dans le cadre d'un projet de transformation digitale.

Missions principales: Developpement backend

• Concevoir, developper et maintenir des services backend robustes et scalables en Python.
• Concevoir et exposer des APIs (REST / GraphQL) securisees et documentees, y compris des APIs d'inference permettant d'integrer des modeles d'IA et des LLMs dans les applications.
• Modeliser et optimiser les bases de donnees (SQL, NoSQL et bases vectorielles pour les usages d'IA).
• Mettre en place et maintenir des traitements de donnees, jobs asynchrones et pipelines, dont les pipelines d'ingestion et de vectorisation alimentant les modeles d'IA.
• Integrer des briques d'IA generative (RAG, appels aux LLMs, orchestration via LangChain / LlamaIndex) au sein des services backend.
• Rediger des tests unitaires, d'integration et participer a la demarche qualite (TDD, couverture de code).
• Integrer les services applicatifs avec les systemes metiers existants (ERP, MES, WMS).

Industrialisation et qualite:

• Participer a la mise en place et au maintien des chaines CI/CD.
• Conteneuriser les applications (Docker) et collaborer au deploiement (Kubernetes, cloud), en incluant le deploiement et le monitoring des composants d'IA.
• Veiller a la performance, la securite et la maintenabilite du code.
• Contribuer a la documentation technique et a la capitalisation des bonnes pratiques.

Collaboration:

• Travailler en etroite collaboration avec les chefs de projet, data scientists et equipes securite pour industrialiser les modeles d'IA (MLOps).
• Participer aux ceremonies Agile (daily, sprint planning, revues).
• Estimer les charges et alerter sur les risques techniques.

Competences requises Techniques

• Maitrise de Python et d'au moins un framework backend (FastAPI, Django, Flask).
• Bonne connaissance des architectures web, APIs, microservices.
• Maitrise des bases de donnees relationnelles (PostgreSQL, MySQL), notions NoSQL et bases vectorielles (FAISS, Qdrant, Pinecone).
• Connaissance des frameworks d'integration de LLMs (LangChain, LlamaIndex) et des APIs d'IA (OpenAI, Hugging Face).
• Notions de RAG, d'embeddings et de MLOps.
• Pratique de Git, Docker et des outils CI/CD.
• Connaissance des bonnes pratiques de securite applicative.
• Notions de cloud (AWS, Azure ou GCP) appreciees.

Methodologies

• Developpement en mode Agile (Scrum, Kanban).
• Pratique des tests automatises et de la revue de code.

Comportementales

• Rigueur, autonomie et sens de l'organisation.
• Bonne communication orale et ecrite en francais et anglais.
• Esprit d'analyse et capacite a resoudre des problemes complexes.
• Curiosite et interet pour les technologies d'IA.
• Capacite a travailler en equipe pluridisciplinaire et en environnement distribue.

Formation et experience

• Bac +4/5 en informatique ou equivalent.
• Experience confirmee de 3 a 5 ans minimum en developpement backend Python.