Descriptif du poste:

Ingénieur en intelligence artificielle - computer vision

Rattaché à l’équipe intelligence artificielle (IA), vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle (deep learning), l’IA générative et la vision par ordinateur.

Et si vous faisiez équipe avec nous? Rejoindre Smartphone iD, c'est plus de sens et d'implication contre le réchauffement climatique; plus de relations humaines, avec un métier de service animé par l'esprit d'équipe; plus de technicité, avec des projets ambitieux et innovants fondés sur nos expertises; plus d'employabilité, avec des parcours diversifiés et individualisés. Rejoindre Smartphone iD, c'est rejoindre plus qu'une entreprise: un collectif de collaborateurs engagés en faveur de la relation humaine.

À propos de Smartphone ID

Smartphone ID est une société basée en France, experte dans les nouvelles technologies. Avec la révolution numérique en marche, nous facilitons l'accès et l'utilisation de services entre l'administration et les usagers. Nos applications permettent d'utiliser l'appareil photo de chaque smartphone afin de réaliser une photo d'identité. Nos services contrôlent que les photos respectent les normes de l'administration. Notre démarche s'inscrit dans une politique volontairement écologique, sociale, et solidaire.

Vos missions

• Prototyper et développer des algorithmes de vision par ordinateur
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning / deep learning
• Identifier les opportunités d'amélioration des modèles existants et proposer des solutions novatrices
• Développer des applications basées sur l’IA générative (LLM, agents, RAG)
• Collecter et manipuler les données nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles
• Participer activement au déploiement des modèles en production
• Assurer une veille technologique continue

Votre profil:

• Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en informatique, statistiques, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaines connexes
• Excellente maîtrise du développement en Python (Flask, FastAPI, PyTorch, etc.)
• Solide expérience en Machine Learning, Deep Learning et en vision par ordinateur
• Très bonnes compétences en analyse de données, modélisation et résolution de problèmes complexes
• Expérience confirmée dans le déploiement et l’exploitation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning en production
• Expérience ou fort intérêt pour l’IA générative / LLM
• Bonne maîtrise de Git

Compétences Additionnelles Appréciées:

• Expérience avec les bases de données SQL.
• Familiarité avec la plateforme Google Cloud Platform (GCP).
• Familiarité avec Docker et les concepts de conteneurisation.
• Connaissance des tests unitaires.
• Sensibilité aux bonnes pratiques de tests et de qualité de code.