Recrutement – Data Engineer

Dans le cadre du développement de nos activités, Smart Conseil recrute un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies de la donnée.

Vous aurez pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions performantes de gestion, d'intégration et de traitement des données. Vous participerez à la mise en place d'architectures de données robustes, à la création de pipelines ETL/ELT, ainsi qu'à l'optimisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur qualité et leur disponibilité.

Vos principales missions

• Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT).

• Intégrer des données provenant de sources variées.

• Optimiser les bases de données et les performances des traitements.

• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.

• Collaborer avec les équipes Data, BI, IA et Développement pour répondre aux besoins métiers.

• Participer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus de gestion des données.

Profil recherché

• Solide maîtrise de SQL et Python.

• Bonne connaissance des technologies Big Data telles que Apache Spark, Hadoop, Kafka ou équivalentes.

• Une expérience avec les plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP) est un atout.

• Esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe.

Candidature

Pour postuler, merci d'envoyer votre CV à l'adresse suivante :

???? [email protected]

Profil recherché

• Maîtrise des langages de développement et de traitement des données tels que Java, Scala, C++ et Python.

• Expérience dans l'intégration de données issues de sources multiples et hétérogènes.

• Bonne connaissance des environnements Cloud, notamment AWS ou Google Cloud Platform (GCP).

• Des compétences en Business Intelligence (BI) constituent un atout, notamment en modélisation décisionnelle, en outils ETL (Talend, SSIS) et en solutions de datavisualisation (Power BI, Tableau, Qlik ou MicroStrategy).

• Esprit d'initiative, capacité à être force de proposition et intérêt pour le partage des connaissances et le travail collaboratif.