DESCRIPTION DE L'EMPLOI 

Dans le cadre du développement de ses activités, Databiz filiale d'Autobiz en France recherche plusieurs ingénieurs DevOps expérimentés. Pour ce faire, nous recherchons des talents ambitieux, motivés à l’idée de rejoindre une société en pleine expansion, dans le secteur du digital et du big data. 

Entreprise :  

Créer en 2004 Autobiz est une start-up innovante, leader des valeurs de marché dans le monde.  

Figure incontournable du conseil automobile basé sur la data en Europe, Autobiz propose une large gamme d’outils destinés aux professionnels de l'automobile (constructeurs, lasers, distributeurs, assureurs, banques). 

Autobiz met également ses compétences dans le domaine des valeurs de marché au service de clients internationaux, issus de secteurs d’activité variés (immobilier, emploi, événementiel…). 

Aujourd’hui basée à La Défense (92), Autobiz dispose également de bureaux à Berlin, Valence (Espagne) et Milan.  

Début Début 2017, le groupe Stellantis est entré au capital d’Autobiz, et est à ce jour l'actionnaire majoritaire de la société, renforçant ainsi sa position sur le marché automobile à l’international" 

En 2021, Autobiz est entré au palmarès French web 500, qui récompense les entreprises techs françaises les plus dynamiques et innovantes ????. 

Enfin en 2022, Autobiz obtient la certification Great Place To Work ???????? !!! 

Missions :  

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez en charge du déploiement régulier d’applications. 

• Vous occupez également de l’automatisation, l’organisation et le pilotage de tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des applications. 

• Participer à la réalisation, l’automatisation, et l’amélioration des chaînes DevOps 

• Intervenir dans les phases de projets suivantes : 

• Responsable de la CI : packaging, création de conteneurs Docker, tests unitaires, documentation 

• Automatisation des processus de déploiement sur le Cloud AWS. 

• Analyse des chaînes d’intégration et de déploiement, et identification des pistes d’amélioration 

• Gestion des logs, des remontées d’erreurs et alertes 

• Monitoring des applications 

• Pilotage à distance des environnements de production 

• Participation active au design infrastructure 

• Suivi de la production et support 

• Prise en charge d’astreintes nocturnes 

Profil recherché

Formation & expérience :

• Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• 5 à 10 ans d’expérience en data, dont 2 à 3 ans en rôle de lead ou pilotage.

Compétences techniques :

• Maîtrise des environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
• Expertise en Python, SQL, Spark, Airflow, Docker, Git.
• Connaissance des outils de pipeline (dbt, Kafka), data warehouse (BigQuery, Snowflake…).
• Bonne compréhension des modèles ML/DL et des pratiques MLOps.

Soft skills :

• Leadership naturel, rigueur, autonomie.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes.
• Bon niveau d’anglais technique.

Ce que nous offrons

• Un cadre de travail stimulant et bienveillant.
• Une équipe passionnée, engagée et tournée vers l’impact positif.
• Une rémunération attractive pour les meilleurs profils.
• Des avantages sociaux : tickets restaurants/cadeaux, prime d’assiduité, assurance groupe, primes Aid et vacances.