LuxCarta est un acteur de l'intelligence géospatiale qui transforme l'imagerie satellite et aérienne en données cartographiques 3D de précision à l'échelle mondiale. Notre plateforme BrightEarth s'appuie sur des pipelines d'IA/ML pour extraire automatiquement le terrain, le bâti, la végétation et les réseaux, au service de domaines exigeants : planification radio télécom, simulation, défense, jumeaux numériques et environnements 3D synthétiques. 

Nous combinons recherche appliquée et industrialisation : des modèles de pointe pour l'extraction de features et la reconstruction 3D, des sorties aux standards du secteur (3D Tiles, OGC CDB) et une infrastructure cloud moderne.

La mission 

Au sein de l'équipe R&D, vous concevez et industrialisez des approches d'IA appliquées à la donnée géospatiale 3D. Vous travaillez à la frontière entre recherche et produit : du prototype expérimental jusqu'au pipeline déployé en production. 

Selon votre profil et vos appétences, vos sujets pourront couvrir : 

• La reconstruction 3D à partir d'imagerie : photogrammétrie augmentée par IA, approches image-to-3D, génération et raffinement de maillages texturés 

• L'extraction et la modélisation du bâti et du sursol en 3D (DTM/DSM, bâtiments LOD, modèles texturés) 

• Les approches génératives et de rendu neuronal (NeRF, Gaussian Splatting…) pour la synthèse de terrain et d'environnements 3D 

• Le traitement, la sémantisation et la reconstruction 3D de nuages de points lidar (segmentation, classification, fusion avec l'imagerie) 

Responsabilités 

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning sur données géospatiales et 3D 

• Prototyper rapidement, mesurer rigoureusement, et faire passer les approches prometteuses à l'échelle 

• Industrialiser les pipelines (reproductibilité, performance, qualité de la donnée produite) en lien avec les équipes data engineering et produit 

• Assurer une veille scientifique et technologique et la partager avec l'équipe 

• Documenter méthodes, résultats et choix d'architecture 

Profil recherché 

Formation 

• Diplôme d'ingénieur·e ou Master (Bac+5) en informatique, IA/ML, vision par ordinateur, traitement du signal, géomatique ou domaine connexe  

Expérience 

• Une ou plusieurs premières expériences (stage, projet, CDI) avec une composante IA/ML appliquée 

• Idéalement une exposition au géospatial et/ou au lidar / 3D — c'est un vrai atout, pas une condition bloquante si la curiosité et les fondamentaux sont là 

Compétences techniques 

• Solide maîtrise de Python et d'au moins un framework de deep learning (PyTorch, TensorFlow…) 

• Bases solides en machine learning et vision par ordinateur, avec un intérêt marqué pour la 3D : reconstruction, maillages, nuages de points, géométrie 

• À l'aise avec Git et le travail collaboratif sur du code 

Atouts appréciés (à des degrés divers, on n'attend pas tout) 

• Reconstruction 3D / image-to-3D, photogrammétrie, rendu neuronal (NeRF, Gaussian Splatting), traitement de maillages ou de nuages de points 

• Standards et outils 3D : 3D Tiles, OGC CDB, Cesium, bibliothèques de géométrie/maillage 

• Données géospatiales : GDAL/OGR, systèmes de projection (CRS/EPSG), lidar 

• C++ (un plus, notamment pour les composants 3D et les traitements à forte performance) 

• Cloud (AWS), conteneurisation, MLOps 

Profil humain 

• Curiosité scientifique et envie d'apprendre vite sur des sujets nouveaux 

• Rigueur expérimentale et sens du résultat exploitable 

• Goût du travail en équipe pluridisciplinaire (recherche, data, produit) 

• Capacité à travailler en français et en anglais (environnement international)