À propos de Bestlab

Bestlab est un éditeur de logiciels spécialisé dans l’Intelligence Artificielle, la Data Science et le développement de solutions innovantes.

Nous concevons des produits et solutions basés sur l’IA dans plusieurs domaines et accompagnons les entreprises dans la transformation de problématiques métier complexes en solutions technologiques concrètes.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe R&D, composée de docteurs, Data Scientists confirmés et profils juniors, nous recherchons un(e) Data Scientist souhaitant évoluer dans un environnement technique stimulant, collaboratif et orienté innovation.

???? Votre mission

Vous interviendrez sur différentes problématiques Data & IA, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la conception, l’expérimentation et l’industrialisation des solutions.

Vos principales missions seront notamment de :

• Analyser et formaliser des problématiques complexes afin de proposer une approche Data/IA adaptée ;
• Explorer, nettoyer, structurer et analyser des données issues de différentes sources ;
• Concevoir et expérimenter des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
• Réaliser du feature engineering et identifier les variables pertinentes ;
• Définir des protocoles d’expérimentation et sélectionner les métriques adaptées aux problématiques étudiées ;
• Comparer, évaluer et optimiser les performances des différents modèles ;
• Participer au développement de solutions en Computer Vision, NLP et IA générative selon les projets ;
• Contribuer à la conception de pipelines de traitement et d’architectures Data ;
• Participer à l’industrialisation, au déploiement et au suivi des modèles ;
• Documenter les expérimentations, résultats et choix méthodologiques ;
• Effectuer une veille scientifique et technologique régulière ;
• Collaborer avec les Data Scientists, ingénieurs et chercheurs de l’équipe.

 Votre mission

Vous interviendrez sur différentes problématiques Data & IA, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la conception, l’expérimentation et l’industrialisation des solutions.

Vos principales missions seront notamment de :

• Analyser et formaliser des problématiques complexes afin de proposer une approche Data/IA adaptée ;
• Explorer, nettoyer, structurer et analyser des données issues de différentes sources ;
• Concevoir et expérimenter des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
• Réaliser du feature engineering et identifier les variables pertinentes ;
• Définir des protocoles d’expérimentation et sélectionner les métriques adaptées aux problématiques étudiées ;
• Comparer, évaluer et optimiser les performances des différents modèles ;
• Participer au développement de solutions en Computer Vision, NLP et IA générative selon les projets ;
• Contribuer à la conception de pipelines de traitement et d’architectures Data ;
• Participer à l’industrialisation, au déploiement et au suivi des modèles ;
• Documenter les expérimentations, résultats et choix méthodologiques ;
• Effectuer une veille scientifique et technologique régulière ;
• Collaborer avec les Data Scientists, ingénieurs et chercheurs de l’équipe.

 Compétences techniques recherchéesData Science & programmation

• Excellente maîtrise de Python ;
• Maîtrise de Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn ou d’outils équivalents ;
• Solides connaissances en statistiques, probabilités, analyse exploratoire des données (EDA) et modélisation prédictive ;
• Maîtrise des techniques de préparation des données : nettoyage, transformation, traitement des valeurs manquantes, normalisation et feature engineering.

 Machine Learning

Bonne maîtrise des principaux algorithmes d’apprentissage :

• supervisé ;
• non supervisé ;
• classification et régression ;
• clustering ;
• réduction de dimension.

Une bonne maîtrise de Scikit-learn est attendue.

Vous maîtrisez également les principes d’évaluation des modèles : métriques, validation croisée, sélection de variables et optimisation des hyperparamètres.

 Deep Learning

Expérience avec au moins un framework majeur :

PyTorch, TensorFlow ou Keras.

Des connaissances sur les architectures de réseaux de neurones et notamment CNN, VGG16/VGG19, YOLO ou architectures équivalentes sont appréciées.

Computer Vision

Selon les projets, vous pourrez travailler sur :

• traitement et analyse d’images ;
• classification d’images ;
• détection d’objets ;
• segmentation ;
• reconnaissance et extraction d’informations.

La maîtrise ou la connaissance de technologies telles que OpenCV et YOLO constitue un atout.

????️ Data & bases de données

Bonne compréhension des environnements SQL et NoSQL, notamment :

• PostgreSQL ;
• MySQL ;
• MongoDB.

Des connaissances en Data Engineering, conception de pipelines, traitement de volumes importants de données et architecture Data sont appréciées.

☁️ Industrialisation & MLOps

Des connaissances dans les domaines suivants constituent un plus :

• Docker et conteneurisation ;
• environnements Cloud ;
• APIs et microservices ;
• déploiement de modèles ;
• versioning des modèles et expérimentations ;
• pipelines ML ;
• monitoring ;
• pratiques MLOps.

???? IA générative, NLP & LLM

Une expérience ou un intérêt pour les technologies suivantes sera particulièrement apprécié :

• NLP ;
• Transformers ;
• Large Language Models (LLM) ;
• embeddings ;
• RAG ;
• modèles open source ;
• fine-tuning et adaptation de modèles.

 Le profil que nous recherchons

Au-delà de la maîtrise d’outils ou de frameworks, nous recherchons avant tout une personne ayant un véritable esprit analytique et une forte capacité de résolution de problèmes.

Vous devez être capable de partir d’une problématique, de comprendre les données disponibles, de formuler des hypothèses, d’expérimenter plusieurs approches et de justifier méthodologiquement les solutions retenues.

 Qualités recherchées

Curiosité scientifique et capacité d’apprentissage
Vous aimez comprendre, expérimenter et suivre les évolutions rapides de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

Créativité et innovation
Vous êtes capable d’imaginer différentes approches face à une problématique et de transformer une idée en prototype puis en solution concrète.

Rigueur scientifique
Vous savez construire une expérimentation, analyser objectivement les résultats et documenter vos choix.

Autonomie et proactivité
Vous savez prendre des initiatives tout en sollicitant l’équipe lorsque cela est nécessaire.

Collaboration et partage des connaissances
Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec des profils aux niveaux d’expérience et expertises variés.

Organisation et gestion de projet
Vous savez structurer vos travaux, définir des priorités et respecter les différentes étapes d’un projet.

 Formation

Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent.

Les profils issus d’un Master, diplôme d’ingénieur ou doctorat sont particulièrement adaptés au poste.

???? Pourquoi rejoindre Bestlab ?

Rejoindre Bestlab, c’est intégrer une équipe Data & IA composée de profils complémentaires et travailler sur des problématiques concrètes nécessitant analyse, expérimentation et innovation.

Nous accordons une importance particulière à la capacité à comprendre un problème et construire la bonne solution, plutôt qu’à la simple maîtrise d’une liste de technologies.

pour tous le monde voitla la présentation de Best lab 

Bestlab est un éditeur de logiciels spécialisé dans l’Intelligence Artificielle, la Data Science et le développement de solutions innovantes.

Nous concevons des produits et solutions basés sur l’IA dans plusieurs domaines et accompagnons les entreprises dans la transformation de problématiques métier complexes en solutions technologiques concrètes.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe...