Dans le cadre du développement de nos activités autour de l’Intelligence Artificielle, de la Data et de la transformation digitale, nous recherchons un profil Développeur IA / Machine Learning disposant également de bonnes compétences en Data Science et analyse métier.

Les candidat auront pour mission à :

• La conception, le développement et l’entraînement de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• L’analyse et la préparation de jeux de données structurés et non structurés.
• La réalisation d’analyses statistiques et exploratoires.
• La conception de modèles prédictifs et de systèmes d’aide à la décision.
• Le développement de solutions basées sur les LLM et l’IA générative
• L’intégration des modèles IA dans des applications métiers.
• Le développement d’API et de services d’exposition des modèles.
• L’évaluation, l’optimisation et le suivi des performances des modèles.
• La participation à l’industrialisation et au déploiement des solutions IA.
• La compréhension et la formalisation des besoins métiers, 
• La rédaction de documents d’analyse, de spécifications, de comptes rendus et de présentations.
• La présentation et l’interprétation des résultats auprès des équipes techniques et métiers.

Bonne maîtrise de :

• Python
• Pandas, NumPy
• SQL
• Scikit-learn
• XGBoost / LightGBM
• PyTorch et/ou TensorFlow
• Statistiques et probabilités
• Préparation et nettoyage des données
• Feature Engineering
• Data Visualization
• APIs REST
• Git

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, Data Science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Profil pouvant être issu du développement IA / Machine Learning, avec une volonté forte d’évoluer également vers la Data Science.
• Bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à comprendre rapidement les problématiques métiers.
• Capacité à transformer un besoin métier en problématique Data/IA.
• Bon niveau de rédaction et de communication.
  

  Le poste nécessite un très bon niveau de français, aussi bien à l’oral qu’à l’écrit.

  Le candidat doit être capable de :

  • S’exprimer de manière claire, fluide et professionnelle en français.
  • Comprendre et reformuler des besoins métiers complexes.
  • Participer activement à des réunions et ateliers avec les clients.
  • Rédiger des documents professionnels de qualité : analyses, spécifications, rapports, comptes rendus et présentations.
  • Présenter et défendre une analyse ou une solution devant des interlocuteurs métiers et techniques.
• Bon niveau d’anglais technique.