IMPORTANT – LOCALISATION

Merci de postuler uniquement si vous résidez à proximité de Rouhia, Makthar, Sbiba, Kesra, Siliana, Le Kef, Kasserine ou dans les régions environnantes.

La proximité géographique avec le lieu du stage est un critère important pour cette opportunité.

CONTEXTE :

Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle générative, nous recherchons un(e) stagiaire de fin d’études – AI / Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe.

L’objectif du stage est de concevoir et développer une solution d’IA moderne combinant LLM, systèmes agentiques, RAG et applications mobiles, avec une attention particulière portée à la performance, la scalabilité et l’expérience utilisateur.

Le/la stagiaire participera à l’ensemble du cycle de développement, de l’expérimentation et du prototypage jusqu’à l’intégration et au déploiement d’une solution fonctionnelle.

MISSIONS

Au sein de l’équipe technique, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions basées sur des Large Language Models (LLM).
• Explorer et mettre en œuvre des systèmes agentiques (Agentic AI).
• Développer des AI Agents capables d'utiliser des outils et APIs.
• Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Travailler avec les embeddings et bases de données vectorielles.
• Expérimenter différentes techniques de Prompt Engineering.
• Évaluer et comparer différents modèles LLM et stratégies d’inférence.
• Explorer le fine-tuning et les techniques d’optimisation des modèles.
• Découvrir et expérimenter la Knowledge Distillation.
• Participer à l’optimisation des performances et de la consommation des modèles.
• Concevoir des APIs et microservices permettant d’intégrer les modèles IA dans des applications.
• Participer à la mise en place de pipelines de déploiement, monitoring et observabilité.
• Développer une application mobile avec React Native permettant d’interagir avec les fonctionnalités IA.
• Intégrer les fonctionnalités LLM / Agentic AI / Voice AI dans l’application mobile.
• Participer à l’industrialisation et au déploiement de la solution.
• Travailler sur les problématiques de scalabilité, performance et optimisation des coûts.
• Documenter les choix techniques, expérimentations et résultats obtenus.

COMPÉTENCES TECHNIQUESMachine Learning & Generative AI

• Python
• Machine Learning / Deep Learning
• LLM / Generative AI
• Prompt Engineering
• RAG
• Embeddings
• Vector Databases
• Fine-tuning
• Knowledge Distillation
• LLM Evaluation
• Model Serving / Inference
• AI Agents / Agentic AI
• Tool Calling / Function Calling
• Orchestration de LLM
• Architectures multi-agents

Software Engineering & Cloud

• Python
• APIs REST / microservices
• Git / GitHub ou GitLab
• Docker
• Notions de Kubernetes appréciées
• CI/CD
• Monitoring / Observabilité
• Notions de Cloud : AWS, Azure ou GCP
• Notions d’optimisation des coûts / FinOps appréciées

Mobile Development

• React Native
• JavaScript / TypeScript
• Consommation d’APIs REST
• Intégration de services backend
• Gestion des états et navigation
• Une expérience avec Expo est appréciée

Voice AI – appréciée

Une première expérience ou un intérêt pour les technologies Speech / Voice AI constitue un réel plus :

• Speech-to-Text (STT)
• Text-to-Speech (TTS)
• Voice Agents
• LLM + Voice
• Traitement audio

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2, spécialisé(e) en :

• Intelligence Artificielle
• Machine Learning / Data Science
• Génie logiciel
• Informatique
• ou domaine connexe.

Nous recherchons avant tout un profil curieux, autonome, hands-on et passionné par l’IA et les nouvelles technologies.

Une expérience académique, personnelle ou en projet avec les LLM, le RAG, les agents IA ou React Native est appréciée, mais une expérience professionnelle en production n’est pas obligatoire.

Must-have

• Bonnes bases en Python
• Connaissances en Machine Learning / Deep Learning
• Intérêt marqué pour les LLM et l’IA générative
• Bonnes bases en développement logiciel et APIs
• Connaissances en Git
• Intérêt ou première expérience en React Native
• Capacité à expérimenter, analyser et apprendre rapidement
• Autonomie et esprit d’initiative

Nice-to-have

• Expérience avec les LLM / RAG / AI Agents
• LangChain, LlamaIndex ou frameworks similaires
• Bases vectorielles : Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector, etc.
• Hugging Face / PyTorch
• Fine-tuning de modèles
• Kubernetes / Cloud
• Docker / CI/CD
• STT / TTS / Voice AI
• React Native / TypeScript
• Expérience avec des architectures multi-agents
• Intérêt pour l’optimisation des performances et des coûts LLM
• Expérience dans le secteur des télécoms appréciée

OBJECTIFS DU STAGE

À l’issue du stage, le/la stagiaire aura notamment l’opportunité de :

• Concevoir une solution complète combinant LLM + Agentic AI + RAG.
• Développer une application mobile React Native intégrant des fonctionnalités d’IA.
• Expérimenter différentes architectures et modèles LLM.
• Mettre en œuvre des mécanismes d’évaluation et d’optimisation.
• Comprendre les problématiques de déploiement et de scalabilité des solutions IA.
• Acquérir une expérience concrète sur le cycle de développement d’un produit AI-first.
• Travailler sur une problématique à la croisée de l’IA, du Cloud, du Software Engineering et du Mobile.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Selon les besoins du projet, l’environnement pourra notamment inclure :

Python • PyTorch • Hugging Face • LLM • RAG • Vector Databases • AI Agents • LangChain / LlamaIndex • REST APIs • Docker • Cloud • CI/CD • React Native • TypeScript • STT / TTS

TYPE DE CONTRAT

Stage de Fin d’Études (PFE)

Niveau : Bac+5 / École d’ingénieurs / Master 2
Durée : 4 à 6 mois
Démarrage : ASAP
Lieu : À préciser
Disponibilité : Profils disponibles rapidement privilégiés

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Ce stage offre l’opportunité de travailler sur un projet concret à forte composante technologique, au cœur des dernières avancées en Generative AI, LLM, Agentic AI et Mobile Development.

Vous serez amené(e) à expérimenter, développer et intégrer des technologies utilisées dans les architectures IA modernes, tout en bénéficiant d’un accompagnement technique et d’une montée en compétences progressive.

Date limite de candidature : 12/12/26