Stagiaire Développeur IA Agentique (H/F)

  • Dev Digital -
  • Tunis, Tunisie
  • Il'y a 14 heures
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candidats pour
1 post ouvert
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Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d'emploi désiré :
Stage
Experience :
Débutant
Niveau d'étude :
Etudiant
Rémunération proposée :
Confidentiel
Langue :
Français, Anglais

Description de l'emploi

Nous recherchons un(e) stagiaire Développeur(se) IA Agentique pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception de solutions basées sur les modèles de langage (LLM) et les agents intelligents.

Vos missions :
• Concevoir et prototyper des agents IA capables de planifier, raisonner et utiliser des outils/API.
• Développer des workflows agentiques et des automatisations en Python.
• Intégrer des LLM, des bases vectorielles et des architectures RAG.
• Connecter les agents à des API, services métier et sources de données.
• Mettre en place des tests, évaluations, garde-fous et mécanismes d’observabilité.
• Documenter les choix techniques et participer aux revues de code.
• Réaliser une veille active sur les frameworks et bonnes pratiques de l’IA générative.

Ce que nous proposons :
• Un sujet de stage concret avec un impact produit réel.
• Un encadrement technique et des objectifs progressifs.
• Une culture d’expérimentation, de qualité et de partage.
• La possibilité de construire un portfolio solide autour de l’IA agentique.

Exigences de l'emploi

Profil recherché :
• Étudiant(e) en informatique, intelligence artificielle, data science, génie logiciel ou formation équivalente.
• Bonnes bases en Python, algorithmique, Git et consommation d’API REST.
• Compréhension des concepts liés aux LLM, au prompting, aux embeddings et au RAG.
• Une première expérimentation avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK ou un framework similaire est appréciée.
• Connaissances en FastAPI, Docker, bases SQL/NoSQL ou bases vectorielles : un plus.
• Curiosité, autonomie, rigueur, esprit d’analyse et capacité à apprendre rapidement.
• Bon niveau de français ; anglais technique requis.

Les projets personnels, contributions open source ou démonstrations GitHub seront particulièrement appréciés. Nous valorisons le potentiel, la capacité à expérimenter et la qualité du raisonnement davantage qu’une longue expérience professionnelle.

Date d'expiration

12/11/2026

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