Senior AI Engineer

  • Sondos AI -
  • Tunis, Tunisie
  • Il'y a 8 heures
26
candidats pour
3 postes ouverts
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Postes vacants:
3 postes ouverts
Type d'emploi désiré :
CDI, Temps plein
Mode de travail :
Hybride
Experience :
5 à 10 ans
Niveau d'étude :
DESS, DEA, Master, Bac + 5, Grandes Ecoles

Description de l'emploi

Dans le cadre du développement de ses solutions d’intelligence artificielle, SIYADAH AI recherche un(e) Ingénieur(e) Senior en Intelligence Artificielle capable de concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA performants, fiables et évolutifs.

Vos principales missions

  • Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning.

  • Développer des applications utilisant les modèles de langage (LLM), les agents IA et la génération augmentée par récupération (RAG).

  • Intégrer les solutions d’IA aux systèmes, API et outils métiers des entreprises.

  • Concevoir et optimiser des prompts, workflows et architectures multi-agents.

  • Déployer, superviser et améliorer les modèles en environnement de production.

  • Évaluer la qualité, la précision, la performance et la sécurité des systèmes d’IA.

  • Collaborer avec les équipes produit, backend et métier afin de transformer les besoins clients en solutions concrètes.

  • Accompagner les ingénieurs juniors et contribuer aux choix techniques de l’équipe.

Ce que nous proposons

  • La possibilité de travailler sur des projets d’IA innovants à fort impact.

  • Un environnement dynamique, ambitieux et orienté produit.

  • Une participation directe à la création de la prochaine génération de collaborateurs numériques intelligents.

  • Des responsabilités importantes et de réelles possibilités d’évolution.

Exigences de l'emploi

Profil recherché

  • Diplôme en informatique, intelligence artificielle, Data Science ou domaine équivalent.

  • Expérience confirmée dans le développement et le déploiement de solutions d’IA.

  • Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning.

  • Expérience pratique avec les LLM, les agents IA, le RAG, les embeddings et les bases de données vectorielles.

  • Bonne maîtrise des API REST, des architectures cloud, de Docker, Git et des pratiques MLOps.

  • Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et adaptées à un usage en production.

  • Solides compétences en résolution de problèmes, autonomie et esprit d’équipe.

  • Bonne maîtrise de l’anglais technique. La maîtrise de l’arabe ou du français constitue un atout.

Date d'expiration

08/10/2026