EFFIOS Expertise est la filiale Ingénierie du groupe français EFFIOS, cabinet de conseil spécialisé dans le numérique et les politiques éducatives. 

Depuis 18 ans, EFFIOS accompagne des institutions et organismes publics dans la stratégie, la mise en œuvre, le suivi et l’évaluation de projets numériques éducatifs, en France et à l’international. 

Notre équipe réunit des spécialistes des politiques publiques et des ingénieurs afin d’apporter une double expertise métier et technique. Cette approche nous permet d’accompagner les projets numériques éducatifs dans toutes leurs dimensions: stratégie, architecture, développement, déploiement, exploitation et valorisation de la donnée. 

Afin de renforcer ses capacités d’innovation, EFFIOS Expertise Tunis recrute un(e) Ingénieur(e) Data ops/ Data platform en CDI.

Vous cherchez un nouveau challenge avec des perspectives de carrière, de la convivialité dans vos relations de travail et une liberté d’entreprendre au sein d’une équipe dynamique ? 

En rejoignant EFFIOS Expertise Tunis, vous évoluerez dans un groupe aux références internationales incontournables qui propose une approche singulière et innovante pour l’accompagnement de la transformation technologique du monde de l’éducation et de la formation. 

En tant qu’Ingénieur Data au sein du Pôle Ingénierie basé à Tunis, vous serez le référent technique des chantiers data inter-projets. En lien direct avec les équipes projets et les clients (principalement basés en France), vous serez en charge de : 

Volet Data : 

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & temps réel) 
• Contribuer aux évolutions de l’architecture data 
• Améliorer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (modélisation, standards, traçabilité, documentation). 
• Collaborer avec les équipes Produit, Dev et Data pour anticiper les besoins et sécuriser les mises en production. 
• Mettre en place des outils de supervision et d’automatisation (alerting, runbooks, CI/CD, opérations récurrentes). 
• Être force de proposition sur les choix techniques et accompagner les bonnes pratiques. 
• Participer à des ateliers et/ou réunions avec les équipes techniques et métier du client (cadrage, recettes, évolutions). 

Volet « Ops / Exploitation » :  

• Déploiement et exploitation (on-premise / cloud selon projet) : installation, configuration, montée de version. 
• CI/CD & automatisation : pipelines GitLab, packaging, déploiements via Helm, gestion des environnements (dev/recette/prod). 
• Supervision & observabilité : mise en place et amélioration des logs/metrics/alerting, tableaux de bord de supervision, analyse d’incidents. 
• Fiabilité & performance : capacity planning, optimisation des ressources, durcissement et bonnes pratiques d’exploitation. 
• Sécurité opérationnelle : gestion des secrets, TLS, contrôle des accès, rotation, traçabilité/journalisation. 
• MCO/MCS : procédures, runbooks, support niveau 1/2, post-mortems, amélioration continue. 
• PRA / sauvegardes : principes de sauvegarde/restauration, tests, RPO/RTO, documentation. 

Gestion directe de projets avec le pôle Ingénierie en France 

• Points réguliers et participation à la phase de conception produit et à la validation des choix technologiques en relation avec le pôle Ingénierie d’EFFIOS France 

L’environnement technologique évolue en permanence en fonction des études et des besoins d’innovation. Les principaux outils utilisés sont : 

• Systèmes, serveurs web : Ubuntu 18.04 & 20.04, Apache, NGINX. 
• Développement : PHP, Python, R, Angular, Web (HTML, Javascript, CSS), MySQL, MariaDB. 
• Formats de données : XML, CSV, API REST. 
• Applicatifs métier : SoapUI, Dolibarr, Rocket.Chat, Matomo, Applicatifs Web VueJS/Python Flask et PHP Symfony 
• Suivi des tickets/projets : JIRA 
• DataOps / Plateforme : Linux, Git, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, Terraform 
• Pipelines & data : Python, SQL, Airflow, Kafka, Trino, stockage objet S3/MinIO, formats Parquet 
• BI / Analytics : Apache Superset, Druid 
• Gouvernance : catalogue/lineage (ex. OpenMetadata), documentation, règles de qualité 

Profil recherché 

• De formation ingénieur ou Bac+5 en développement informatique avec de solides compétences en devops et une appétence pour la Data. 
• Vous avez un minimum de 3 ans d’expérience confirmées en ingénierie de données  
• Vous savez être à l’écoute et comprendre les besoins. 
• Vous êtes force de proposition au sein d’un environnement collaboratif 
• Vous avez l’esprit d’initiative et un attrait particulier pour des projets éthiques et innovants développés en environnement type start-up. 

Compétences techniques : 

• Bases de données 
• MySQL, MariaDB 
• SQL, modélisation de données et optimisation des requêtes 
• Gestion des schémas, performances et qualité des données 
• DevOps / Déploiement 
• Linux / Ubuntu, Apache, NGINX, Git, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform 
• Déploiement, configuration et exploitation d’environnements dev, recette et production 
• Automatisation des déploiements et gestion des montées de version 
• Data / DataOps 
• Conception, développement et maintenance de pipelines de données 
• Python, SQL, Airflow, Kafka, Trino 
• Stockage objet S3 / MinIO 
• Formats CSV, XML, Parquet 
• Supervision, documentation et amélioration de la qualité des données 
• Supervision / Exploitation 
• Logs, métriques, alerting et tableaux de bord de supervision 
• Analyse d’incidents, support niveau 1/2 et amélioration continue 
• MCO / MCS, runbooks, procédures d’exploitation 
• Sauvegarde, restauration, PRA, RPO/RTO 
• Gestion des secrets, TLS, contrôle des accès et traçabilité 

Compétences humaines : 

• Bon relationnel, excellente communication et facilité d'intégration. 
• Autonomie, disponibilité, force de proposition, esprit d'initiative. 
• Pragmatisme et sens de l'organisation 
• Bonne gestion des priorités 
• Curiosité, goût du défi et de l'innovation. 
• Autonomie importante requise. 
• Capacité d'auto-formation et d'apprentissage continu 

Langues :  

• Français : Excellent à l'écrit comme à l'oral 
• Anglais technique