Dans le cadre de l’expansion de nos équipes techniques, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps & IA fraîchement diplômé(e) motivé(e) pour participer au déploiement et à l’industrialisation de nos modèles et applications intelligents.

Missions Principales

Vos missions s’articuleront autour du pont entre le développement logiciel, l'IA et l’infrastructure :

Industrialisation des modèles (MLOps) : Participer au déploiement, au monitoring et à la mise à l'échelle de modèles d'Intelligence Artificielle et de LLM au sein de nos architectures.

Pipelines CI/CD : Concevoir, optimiser et automatiser les chaînes d’intégration et de livraison continues pour nos applications web, mobiles et services back-end.

Conteneurisation & Infrastructure : Gérer et orchestrer des environnements de développement et de production à l'aide de Docker et Kubernetes.

Automatisation & Scripting : Mettre en place des scripts d'automatisation (Bash, Python, Terraform ou Ansible) pour la gestion de l'infrastructure Cloud.

Sécurité & Monitoring : Assurer la surveillance des performances, la traçabilité des logs et la sécurité des déploiements applicatifs.

Profil Recherché

Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master (Bac+5) en Génie Logiciel, Informatique, Cloud Computing ou Intelligence Artificielle (Jeune diplômé / Promotion récente).

Compétences Techniques :

Bonnes bases en programmation (Python, JavaScript/Node.js).

Connaissance des outils de conteneurisation (Docker) et notions sur Kubernetes.

Familiarité avec les pratiques DevOps (Git, GitHub Actions / GitLab CI).

Un intérêt marqué ou un projet de fin d'études (PFE) axé sur l'IA, le MLOps ou l'administration Cloud sera un atout décisif.

Qualité Personnelles :

Curiosité technique prononcée et veille active sur les technologies Cloud et l'IA.

Rigueur, sens de l'organisation et esprit analytique pour le diagnostic des pannes.

Bon relationnel et capacité à travailler en équipe agile