Avidea est une insurtech spécialisée dans l’édition des solutions à forte valeur ajoutée dans le secteur d’assurance. 

Nous travaillons sur des projets stratégiques de nouvelle génération dans lesquels des Agents IA sont intégrés au cœur du produit pour automatiser et fiabiliser des processus complexes.

Dans le cadre de l'extension de notre équipe de développement, nous cherchons un Leader Technique Angular/Spring 

Votre mission : 

• Assurer le leadership technique de l’équipe de développement : accompagner les développeurs, faciliter les décisions techniques et garantir la cohérence des réalisations.
• Participer, avec l’architecte, à la conception d’une plateforme API-First et AI-Native, intégrant nativement des agents IA
• Veiller, avec l’architecte, à l’application des bonnes pratiques de conception et de développement (architecture, qualité de code, tests, sécurité).
• Valider les choix de conception afin d’assurer la généricité, l’évolutivité et la performance de la plateforme.
• Réaliser les revues de code et partager les standards de qualité au sein de l’équipe.
• Participer activement au développement des parties les plus complexes du projet (composants transverses, briques génériques, intégrations critiques).
• Favoriser l’adoption de l’IA dans les pratiques de l’équipe : intégration d’assistants et de modèles LLM dans les IDE et dans le cycle de développement (génération de code, revues, tests, documentation), avec des règles d’usage claires pour garantir qualité et sécurité.

Indispensable

• Au moins 5 ans d’expérience en développement Java / Spring (Spring Boot, Spring Data, Spring Security) et Angular.
• Expérience avérée dans un rôle de leader technique (tech lead) sur au moins un projet précédent : encadrement d’équipe, revues de code, décisions de conception.
• Solide maîtrise des principes d’architecture et de conception (design patterns, architecture modulaire, généricité).
• Maîtrise des principes d’une conception API-First (spécifications OpenAPI, versionnement, contrats d’API, cohérence et réutilisabilité des services)
• Expérience de l’optimisation des performances applicatives (backend et frontend)
• Aisance avec les pratiques DevOps : pipelines CI/CD, conteneurisation (Docker), déploiement et supervision des applications, automatisation de l’infrastructure.

Recommandé   

• Notions d’IA agentique (tool calling, orchestration d’agents) et expérience de conception d’applications intégrant des LLM 
• Intégration de modèles LLM et d’assistants IA dans les IDE et le cycle de développement d’une équipe : paramétrage, bonnes pratiques de prompting, règles de sécurité et de confidentialité du code.
• Expérience sur des systèmes d’information d’entreprise de grande taille