Emploi Tunisie » Offres d'emploi à Lafayette » DevFactory(Xpermedia) — AI-Native Startup Studio (France / Tunisie)
DevFactory en Tunisie Xpermedia est un studio de startups AI-native opérant en France et en Tunisie. Notre mission : concevoir
et lancer des produits digitaux innovants à destination des marchés tunisien, français et africain, en
utilisant une méthode de développement entièrement pilotée par IA et les agents autonomes.
Nous opérons sur une stack 100% Cloudflare-native (Workers, D1, R2, Durable Objects, KV, Pages) et
nous travaillons avec la méthode BMAD (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development) — une
approche où chaque spec, chaque tâche et chaque livraison est orchestrée par des agents AI.
Nos projets actifs couvrent la santé digitale (Dhamen, SoinFlow), la facturation électronique (eFactura), la
mobilité nationale (Oujra), l'intelligence documentaire (ScanFactory) et bien d' autres domaines à fort
impact.
Nous recherchons un Tech Lead qui sera à la fois développeur de haut niveau et coach d'une équipe de
3 à 5 développeurs en pleine croissance. Ce poste est central dans notre organisation : vous êtes le
garant de la qualité technique, le moteur de la montée en compétence de l'équipe, et un acteur direct de
la transformation vers un mode de travail AI-first.
Développement & technique
– Concevoir et développer des features critiques sur notre stack Cloudflare-native (Workers · D1 ·
R2 · KV · Durable Objects · Pages)
– Travailler en TypeScript / HonoJS / React, avec une discipline de code orientée production
– Intégrer et orchestrer des agents AI (Claude API, LLM workflows, pipelines automatisés)
– Participer activement à l'architecture des nouveaux projets avec Claude Code + SpecKit
– Garantir la qualité : code review, tests, CI/CD via GitHub Actions
Coaching & leadership
– Encadrer et faire progresser une équipe de 3 à 5 développeurs (et en croissance)
– Animer des sessions de revue de code, pair programming et transfert de compétences
– Accompagner chaque développeur dans l'adoption de la méthode AI-driven (BMAD)
– Définir et faire respecter les standards de qualité et les bonnes pratiques
– Être un vrai mentor : bienveillant, exigeant, présent
Méthode & processus
Maîtriser et porter la méthode BMAD : specs structurées, tâches atomiques, agents AI en workflow
– Utiliser Claude Code comme outil de développement principal ("zero git commands" policy)
– Contribuer à l'évolution de la méthode et partager ses apprentissages avec l équipe
– Assurer la liaison entre la vision produit (CEO/CTO) et l'exécution technique de équipe
Profil recherché
Nous ne cherchons pas un profil figé dans ses certitudes — nous cherchons quelqu'un qui veut
apprendre, évoluer et embarquer une équipe dans une nouvelle façon de faire du logiciel.
Hard skills
– TypeScript / JavaScript — niveau avancé
– Cloudflare Workers, D1 SQL, R2, KV, Durable Objects — maîtrise ou forte curiosité
– React / HonoJS ou équivalent
– Architecture serverless, edge computing, API design
– Git, GitHub, CI/CD, pratiques DevOps de base
– Une première expérience avec les LLMs / agents AI est un vrai plus
Soft skills
— ce qui compte vraiment
– Curiosité intellectuelle : vous suivez l'actualité AI, vous testez, vous apprenez
– Pédagogie : vous aimez expliquer, débloquer, faire grandir les autres
– Rigueur : specs claires, code propre, livraisons fiables
– Humilité : vous savez ce que vous ne savez pas encore — et ça ne vous arrête pas
– Adaptabilité : notre méthode évolue vite, et vous êtes à l'aise avec ça
– Ownership : vous prenez en charge, vous livrez, vous assumez
Contexte linguistique
– Arabe — natif (Tunisie)
– Français — courant, niveau professionnel requis
– Anglais technique — lu et compris (documentation, code, specs)
Notre stack & environnement
Infra Cloudflare Workers · D1 · R2 · KV · Durable Objects · Pages · Queues
Langage / Framework TypeScript · HonoJS · React · Vite
AI & Agents Claude API · Claude Code · BMAD framework · SpecKit · LLM workflows
Méthode BMAD · SpecKit · GitHub · Claude Code · Agile / itératif
Domaines Santé digitale · eFact · Mobilité · Fintech · B2B SaaS
Ce que nous offrons
– Un rôle clé dans un studio de startups AI-native en forte croissance
– Une exposition directe aux projets les plus avancés sur le marché tunisien et africain
– La maîtrise d'une méthode de développement AI-first qui sera le standard de demain
– Un environnement bienveillant, exigeant et orienté impact — pas de bureaucratie
– Une collaboration directe avec le CTO/Founder basé en France
– Des perspectives d'évolution rapide vers un rôle d'Engineering Manager
– Rémunération compétitive selon profil et expérience
Processus de recrutement
Notre processus est rapide et respectueux de votre temps :
– Étape 1 — Candidature : CV + courte lettre de motivation (ou message LinkedIn direct)
– Étape 2 — Appel de découverte (30 min) : motivations, parcours, vision
– Étape 3 — Entretien technique (1h) : revue de code, architecture, approche AI
– Étape 4 — Mini-projet pratique (2-3h) : mise en situation sur notre stack
– Étape 5 — Décision sous 48h
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